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什么是 Make?

Make 网站 Make 是一款强大的无代码自动化平台,让你可以在可视化界面中构建跨应用、API 和数据源的工作流。 你无需编写后端逻辑,而是可以在流程图风格的画布上拖拽并连接模块。它非常适合:
  • 非开发者 —— 想要实现自动化,但不想写代码
  • 开发者 —— 需要快速搭建原型,或通过 API 扩展功能
  • 团队 —— 想要连接 Slack、Airtable、Notion、Calendly、Supabase 等各类工具
使用 Make,你可以:
  • 从你的 Lovable 应用中触发操作(例如,当按钮被点击时)
  • 通过 Webhook 和 API 发送与接收数据
  • 连接 1,500+ 个工具 或自定义 API
  • 自动化 邮件发送、AI 外呼、数据补全与丰富以及提醒等任务

为什么要将 Make 和 Lovable 搭配使用?

在本教程中,Make 作为你的AI 驱动后端,而 Lovable 负责前端。最终效果是:几分钟内搭建出一个定制 CRM,并实现全自动化。 这种方案非常适合:
  • 需要高级逻辑的非开发者
  • 工作流不断演进的销售团队
  • 需要快速迭代、又不想承担后端负担的团队
  • 基于 API 的自动化,并需要实时 UI 响应的场景

分步教程

我们要构建什么

你将创建一个包含三个核心数据模型的 CRM:
  • Deals(交易)(支持按阶段跟踪)
  • Contacts(联系人)(支持行内编辑)
  • Companies(公司)(支持数据补全和丰富)
每个实体都会与 Make 自动化流程交互。完成后,你将能够:
  • 移动一笔交易并触发一封电子邮件
  • 点击一个联系人并发起一通 AI 销售电话
  • 点击一家公司并获取实时数据
  • 通过 Supabase 边缘函数保护所有内容

我们要怎么构建它?

自己从零开始搭建一套 CRM 可能需要几个月。借助 LovableMake,你可以在一小时内交付一套 CRM——并且在完全不写后端代码的情况下,实现整个销售工作流的自动化。在本分步指南中,你将学会如何构建一个可实际使用的 AI 驱动型 CRM,包括:
  • 可视化交易流水线(拖放操作)
  • 可编辑的联系人和公司信息弹窗
  • 使用 Vapi 的 AI 电话坐席
  • 通过 Apollo.io 丰富公司数据
  • 使用 Supabase 实现邮件工作流和安全性
  • 使用 Make 搭建实时自动化流程
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在 Lovable 中设置 CRM

你需要搭建一个 CRM 系统,其中包括:商机、联系人和公司。将其设置为浅色主题。
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Step 1

新建一个 Lovable 项目。选择项目类型:CRM
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Step 2

定义 3 个实体:Deals(商机)、Contacts(联系人)和 Companies(公司)。
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Step 3

如有需要,选择 Light Theme(浅色主题),然后点击 Generate(生成)。CRM with Make
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添加交易阶段(看板视图)

Crm 看板 Make
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步骤 1

在 Lovable 中打开 Deals(交易) 区域。
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步骤 2

点击 Edit(编辑),并添加以下五个阶段:
  • Lead(线索)
  • Qualification(资格评估)
  • Proposal Sent(已发送方案)
  • Negotiation(谈判)
  • Closed - Won/Lost(已关闭 - 赢单/丢单)
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步骤 3

启用用于在不同阶段之间拖动交易的 Drag-and-Drop(拖放) 功能。
拖放功能可让你根据交易所处阶段自动化相关操作。
为什么? 这可以让用户在可视化工作流中跟踪交易进展。
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构建联系人管理系统

Contact Form Crm Make
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步骤 1

Contacts 中,启用可点击的模态视图
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步骤 2

让模态框中的所有字段都支持行内编辑
  • 模态框展示联系人详情
  • 字段可编辑,方便快速更新。
这样就不需要在不同视图之间来回切换——比传统 CRM 更高效。
为什么? 传统 CRM 会把用户重定向到新页面,从而拖慢工作流程。模态框可以让一切都保持在当前界面。
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使用 Make 与 Vapi 实现 AI 驱动通话

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在 Make 中创建 Webhook

Webhook Lovable Make
  • 打开 Make,并创建一个新场景
  • 点击 Webhooks > Custom Webhook,并将其命名为 Call Contact
  • 复制该 webhook URL。
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从 Lovable 触发呼叫

Ai Assistant Make
  • Contacts 弹窗中,添加一个 Call Contact 按钮。
  • 将该按钮的操作修改为向 Make 的 webhook 发送 JSON 数据(姓名、电话号码、公司和通话目标)。
  • 点击 Call Contact 测试连接。
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使用 Vapi 实现 AI 驱动的呼叫

Vapi MakeVapi Make Automation Pn
  • 在 Make 中添加一个 API Call 模块
  • Vapi 发送包含通话详细信息的请求。
  • 你的自定义 Vapi agent 将会:
    • 发起呼叫
    • 根据该交易的动态提示进行对话
    • 将结果记录回 Lovable
这会创建一个自动化的 AI 外呼流程,并可从你的 CRM 界面即时触发。
Call Customer Make Pn
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使用 Apollo 添加公司数据富集

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在 Make 中创建 Enrich Webhook

  • 在 Make 中添加第二个名为 Enrich CompanyCustom Webhook
  • 复制该 webhook URL。 Make Enrich Pn
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从 Lovable 发送请求

  • Companies 中,添加一个 Enrich Company 按钮。
  • 点击时,将公司的域名作为 JSON 负载发送。
当点击 enrich 按钮时,执行以下操作:
  1. 移除打开的 modal(已经不再需要)
  2. 新的实际步骤:将该域名作为 JSON 发送到以下 webhook:[Link]
  3. 你将收到一个 webhook 的 JSON 响应,需要将其动态解析到 modal 视图中,因此要创建动态字段。
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调用 Apollo.io API

Apollo Make Lovable Pn
  • 使用 Apollo 的 Organization Enrichment API.
  • 获取:
    • 行业
    • 员工数量
    • 地址
    • 网站
    • 融资情况
  • 将丰富后的数据返回给 Lovable。
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将响应解析到 Modal 视图

Webhook Apollo Webhook Make Pn
  • 从 JSON 中在 Lovable 的 modal 中动态生成字段。
  • 以可读的 UI 展示数据(而不是原始 JSON)。
Apollo enrichment 会添加关键洞察,帮助你更快评估公司是否符合条件。
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通过 Supabase Edge Functions 隐藏 API 调用

Make Supabase Automation Pn要保护 Webhook:
  • 在项目设置中启用 Supabase 集成(Supabase Integration)
  • 创建一个将请求代理到 Make 的 边缘函数
  • 更新 Lovable,让它调用你的 Supabase 函数,而不是直接调用 Webhook。
这会在浏览器中隐藏你的 Webhook URL——对公开应用来说至关重要。
点击 Enrich 按钮时,请使用 Supabase 边缘函数来发起到 Webhook 地址的 API 调用,从而在前端隐藏这次调用。你需要相应修改功能实现,确保真正隐藏这次 API 调用。
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自动化跟进和工作流程

要根据 Deal 阶段自动化电子邮件营销活动:
  • 在 Make 中添加逻辑以触发事件:
    • 当某个 Deal 进入 Proposal Sent 阶段时发送电子邮件
    • 当某个 Deal 进入 Negotiation 阶段时通过 Slack 通知团队
    • 将联系人加入新闻通讯或营销活动流程
即使你不在线,这也能让你的销售流程持续运转。
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最终测试与部署

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运行端到端测试

  • 创建测试商机和联系人。
  • 触发 AI 呼叫流程。
  • 完善公司数据并验证结果。
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部署、分享并上线

  • 使用 自定义域名 个性化你的 CRM。
  • 与团队分享你的应用。
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🎉 你成功了!

你已经构建了一个功能完备、由 AI 驱动的 CRM——无需自建后端。下一步
  • 添加集成:Slack、Notion、HubSpot、Calendly
  • 使用 Supabase 保障整体安全性,并添加审计日志

直播中的实战技巧

  • 在 Lovable 中使用 select + prompt 做精细化编辑
  • 使用 Make 的 Visual Canvas 在连接之前梳理流程
  • 将未知 JSON 字段动态解析到模态框中,提升用户体验(UX)
  • 将 Vapi + Apollo + Make 组合起来,构建实时 AI 工作流
  • 使用 Supabase Edge Functions 对所有公开 API/webhook 调用进行统一封装

常见问题

Make 是一个可视化自动化平台,你可以使用拖放式模块连接各种工具并构建工作流。可以把它理解为更灵活、更适合开发者使用的 Zapier。
  • 无需编写后端代码
  • 可以从你的 UI 触发工作流(按钮、表单、模态框)
  • 以可视化方式构建自动化流程(调用智能体、数据增强、邮件流程)
  • 连接 1,500+ 个应用(Slack、Notion、Calendly、Airtable 等)
Lovable 通过 HTTP Webhook 将数据(通常为 JSON)发送到 Make 场景。Make 接收这些数据,进行处理(例如调用 API),然后再响应回 Lovable。
Scenarios(场景)是自动化工作流。你需要定义:
  • 触发器(例如 Webhook)
  • 动作(例如 API 调用、发送邮件)
  • 逻辑(路由器、过滤器、迭代)
可以。你可以使用:
  • IP 限制(限制谁可以调用该 Webhook)
  • Supabase Edge Functions 来做代理并隐藏敏感 URL
  • 在请求头中使用 API 密钥认证
  • Make 是一个可视化自动化工具(非常适合工作流、API 集成、AI 触发等)。
  • Supabase Edge Functions 是无服务器后端代码(非常适合处理业务逻辑、认证和安全)。
将它们一起使用可以获得最佳效果。
你的场景会被暂停。Make 会发送提醒,你可以升级套餐或优化流程。对于本指南中在网络研讨会里提供的 免费 Pro 计划,包含 20,000 次操作——足够用于原型开发。
可以\!在 Webhook 中使用 手动数据输入,或者通过 Postman 或 curl 触发场景。这样非常适合在连接到 Lovable 之前进行调试。

资源